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Pregunta 1

¿Qué es la minería de datos (Data Mining)?

	Un conjunto de técnicas que se utilizan para la obtención de la información implícita de las grandes bases de datos.
	Un conjunto de programas que se utilizan con la información implícita de las empresas.
	Un conjunto de tecnologías que se utilizan con la bases de datos.

Pregunta 2

¿Para qué utilizamos en las tablas una gran cantidad de filas?

	Para evitar repetir elementos.
	Dada la necesidad de la tabla.
	Para que disminuya la cantidad de errores de estimación y desvíos.

Pregunta 3

Cuando hablamos de p y obtención automatizada de modelos previamente desconocidos, ¿a qué nos referimos?

	Capacidades de la minería de datos (Data Mining).
	Herramientas algorítmicas de la minería de datos (Data Mining).
	Características de la minería de datos (Data Mining).

Pregunta 4

“Conjunto de técnicas y herramientas algorítmicas que permiten la predicción y el pronóstico del comportamiento de un modelo determinado”, ¿de qué concepto estamos hablando?

	Data Space.
	Data Warehouse.
	Data Mining.

Pregunta 5

¿Cuáles son las clases de algoritmos que sirven para resolver los problemas de optimización?

	Algoritmos de programación.
	Algoritmos genéticos.
	Algoritmos de funcionamiento.

Pregunta 6

¿En qué se basa el funcionamiento de la minería de datos (Data Mining)?

	Tablas.
	Listas.
	Modelado.

Pregunta 7

¿Cómo se debe conectar el servidor de Data Mining con el Data Warehouse y el servidor OLAP?

	Integrar.
	Guardar.
	Mezclar.

Pregunta 8

¿Cuáles son las ventajas de la minería de datos (Data Mining)?

	Genera modelos cualitativos.
	Genera modelos descriptivos.
	Genera modelos cuantitativos.

Pregunta 9

¿Con qué datos funciona mejor la minería de datos?

	Datos referenciales.
	Datos predefinidos.
	Datos dinámicos.

Pregunta 10

Cada vez que se agregan clientes se aplica un nuevo conjunto de…

	Modelos estadísticos.
	Migración.
	Tablas.

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